Imagem

Seedream 5.0 Pro image

ByteDance Seedream 5.0 Pro — geração e edição de imagem topo de linha: prompt preciso, controle de layout e edição com múltiplas referências.

Categoria: Criação · seedream-5-0-pro

Quando escolher

Layout denso, texto em 14 idiomas e edição cirúrgica — com a política de conteúdo mais folgada do catálogo.

Bom para:

• layout com muitos elementos — infográfico, cardápio, encarte, tabela
• peça multilíngue: acerta texto nativamente em 14 idiomas
• edição de precisão: mudar UM detalhe e preservar o resto da imagem
• fotografia sensual e nu artístico, onde os modelos da OpenAI e do Google recusam
• briefing que depende de informação real — o modelo consulta a web durante a geração

Evite:

• saída acima de 2K (o teto do modelo) — pra 4K vá pro nano-banana-pro
• rascunho barato em volume — use seedream-5-0-lite

Alternativas:

• gpt-image-2 — GPT Image 2 ganha em texto longo e hierarquia tipográfica; perde feio em política de conteúdo e em edição.
• nano-banana-pro — NB Pro pra 4K e consistência de personagem; Seedream pra editar e pra conteúdo sensível.
• seedream-5-0-lite — Lite é o mesmo espírito e a mesma política, mais barato e sem o raciocínio/busca.

Como usar & limites

• Dois modos: texto→imagem e edição com múltiplas referências (basta enviar image_urls).
• size define a proporção; resolution define 1K ou 2K — são campos separados.
• Até 10 imagens de referência na edição.
• Gera UMA imagem por requisição: este modelo não aceita o parâmetro n.

Capacidades

O que este modelo suporta, direto do schema — sem preços, sem detalhes de infraestrutura.

Parâmetros

Campos aceitos em params (ou de primeira classe, quando aplicável) para POST /generations.

Exemplo de requisição

curl -X POST https://caranguejo.art/api/v1/dev/generations \
  -H "Authorization: Bearer $CK" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "seedream-5-0-pro",
  "prompt": "Pôster editorial de um caranguejo de porcelana sobre mármore, luz dura de estúdio, tipografia suíça.",
  "params": {
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}'

const res = await fetch("https://caranguejo.art/api/v1/dev/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.CK,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "seedream-5-0-pro",
    "prompt": "Pôster editorial de um caranguejo de porcelana sobre mármore, luz dura de estúdio, tipografia suíça.",
    "params": {
      "size": "16:9",
      "resolution": "2K",
      "output_format": "png"
    }
  }),
});
const { data } = await res.json();

Exemplo de resposta

{
  "id": "9f0c1a7e-…",
  "object": "generation",
  "model": "seedream-5-0-pro",
  "type": "image",
  "status": "completed",
  "output": {
    "assets": [
      {
        "url": "https://media.caranguejo.art/outputs/example.png",
        "type": "image"
      }
    ],
    "images": [
      {
        "url": "https://media.caranguejo.art/outputs/example.png"
      }
    ]
  }
}

Erros comuns deste tipo de job: